L’intelligence artificielle (IA) a le potentiel de révolutionner la dentisterie, bien que de nombreux cliniciens ne soient pas familiers avec cette technologie. Le Conseil de l’IA dentaire (DAIC) s’est récemment entretenu avec Teresa Duncan, consultante, conférencière et auteure qui se concentre sur les questions de revenus et de gestion auxquelles sont confrontés les prestataires de soins dentaires, au sujet de l’IA et de son impact sur les pratiques dentaires.
DAIC : Pouvez-vous nous dire comment vous en êtes venue à reconnaître le potentiel de l’IA en dentisterie ?
Teresa : Au cours des dix dernières années environ, nous avons assisté à de nombreux changements dans le domaine médical de l’IA. Par exemple, nous avons vu des radiographies évaluées pour l’analyse du cancer. C’est vraiment excitant de voir que cela entre maintenant dans la dentisterie. Je n’étais pas sûr de la façon dont cela allait se traduire, mais il semble que le contrôle de la qualité va être une véritable aubaine pour le secteur, car il nous permettra de vérifier nos diagnostics.
DAIC : Qu’avez-vous vu sur le marché dentaire en termes d’IA ?
Teresa : Je pense que deux domaines principaux sont vraiment intéressants.
Le premier concerne la cohérence de la planification du traitement et du diagnostic. En disposant d’une base de données d’images, les cliniciens peuvent savoir si leur diagnostic est aussi précis qu’il pourrait l’être. Le merveilleux avantage est qu’un fournisseur peut apprendre à partir de très nombreuses données. Lorsque vous êtes à l’école dentaire, vous n’avez que quelques patients à examiner, alors qu’avec l’IA, vous avez la possibilité d’examiner des centaines d’images différentes.
Le deuxième domaine, qui m’intéresse vraiment en raison de mon expérience dans le domaine de l’assurance, est la possibilité d’utiliser l’IA du côté de l’assureur pour détecter les fraudes, les gaspillages et les abus. Du côté des fournisseurs, je sais que nous devons vraiment garder un œil sur les fournisseurs aberrants, car ce sont eux qui donnent une mauvaise réputation à la dentisterie. Avec l’IA, il est facile d’attraper ces fournisseurs aberrants.
DAIC : En ce qui concerne cet enseignement, l’IA a-t-elle un rôle à jouer ?
Teresa : Je pense qu’elle sera utile. Je pense que l’IA aidera les dentistes à calibrer leurs compétences en matière de diagnostic. Un dentiste qui sort de l’école dentaire voit un nombre décent de radiographies pendant qu’il est à l’école dentaire. Les deux premières années, ils voient un nombre assez décent d’images aussi.
Mais il y a une courbe d’apprentissage. Peu de dentistes qui ont deux ans d’études savent exactement ce qu’ils regardent dans la totalité des cas. Lorsqu’ils exercent pendant 10 ans, ils ont vu tellement de radiographies qu’il n’est pas difficile pour eux d’identifier le problème.
Les radiographies sont assez subjectives. C’est vraiment votre interprétation basée sur l’enseignement et l’expérience que vous avez eus. Je pense que le simple fait d’avoir une grande base de données d’images à partir de laquelle travailler sera très utile aux étudiants pour atteindre plus rapidement ce niveau d’excellence.
Et aussi, les transporteurs pourraient faire plus avec “Voici ce que nous voyons généralement soumis et ce qui serait une documentation acceptable pour être payé”. Cela ne signifie pas acceptable pour un traitement, car c’est le dentiste qui décide en dernier ressort. Le travail de l’assureur est de prendre cette image et de décider si elle va être payée, et non pas si le travail aurait dû être fait ou non.
DAIC : L’un des avantages potentiels de l’IA est l’approbation des demandes en temps réel. Voyez-vous un potentiel pour l’approbation des demandes et le traitement en temps réel, où vous obtenez le diagnostic, l’approbation du plan de traitement, puis le traitement immédiat ?
Teresa : En ce qui concerne les délais rapides sur les estimations de prétraitement, non, je ne crois pas que vous allez obtenir cela de sitôt. C’est très différent de la médecine. Le secteur médical va généralement tout autoriser au préalable. Les cabinets programment généralement le traitement après l’obtention de la pré-autorisation. Aucune opération n’a lieu sans ça. L’hôpital lui-même insiste sur ce point, car il a beaucoup à perdre en créances irrécouvrables.
En dentisterie, c’est le contraire. Nous faisons le travail puis nous envoyons la demande. Puis nous finissons par devoir justifier pourquoi nous avons fait le travail. Nous nous chargeons donc de toutes les justifications à l’arrière, ce qui est un moyen terrible de s’assurer que nous sommes payés pour nos services.
Il y a beaucoup de dentistes qui sont payés à l’acte. Ils ne participent pas à l’assurance et, bien qu’ils remplissent toujours les dossiers de leurs patients, ils ne sont pas aussi préoccupés par l’obtention d’approbations et de devis. D’un autre côté, de nombreux cabinets qui participent à l’assurance surestiment tout, et c’est vraiment triste car cela repousse le travail et le patient perd ce sentiment d’urgence.
La raison pour laquelle les cabinets procèdent de cette manière est qu’ils ne sont pas sûrs de la somme à débourser. Ils veulent s’assurer qu’ils donnent les bonnes informations au patient et utilisent donc l’option d’estimation avant traitement. Et c’est une fonction de l’assurance dentaire. L’assurance dentaire n’est généralement pas l’entreprise la plus claire. Notre processus n’est pas aussi fluide qu’il pourrait l’être.
DAIC : Pensez-vous que l’IA apporte plus de clarté ?
Teresa : Oui. Je pense que ce qui nous manque, c’est une réelle uniformité et des normes. Je ne veux pas enlever l’art du clinicien, car ce sont des scientifiques. On leur enseigne leurs compétences. Pourtant, si vous mettez quatre dentistes ensemble avec la même série de radiographies, il a été prouvé dans des études qu’ils proposeront des plans de traitement différents. Cela dépendra de leur style de diagnostic, conservateur ou agressif.
Les consultants dentaires qui examinent les demandes sont généralement d’anciens dentistes. Cela signifie que vous pouvez avoir un consultant dentaire qui est très agressif et qui couronnerait une dent. Ou vous pouvez en avoir un qui est extrêmement conservateur et qui ne remplacerait pas la restauration par une couronne. Il mettrait un autre plombage.
Ce serait donc bien si nous avions des normes sur la signification de cette radiographie, et si nous devions utiliser cette radiographie pour prendre une décision globale sur toutes les constructions de couronnes ? Je ne sais pas si nous en sommes encore là, mais ce serait bien si, avant que les dentistes n’envoient quoi que ce soit aux assureurs ou ne fassent d’autres poses de couronnes, ils voyaient ce qui a été envoyé [à l’assureur] auparavant. Et ce à quoi ressemble une radiographie idéale, ce que l’IA pourrait faire.
Je pense que cela amènerait les gens à réfléchir un peu différemment sur les [preuves] qui doivent être présentes pour être payées. Bien sûr, je parle maintenant de la documentation, pas nécessairement des besoins de traitement du patient.
DAIC : Qu’en est-il du potentiel de l’IA dans d’autres domaines ?
Teresa : Lorsque j’enseigne et que je parle de gaspillage et d’abus, il y a toujours une certaine incrédulité quant à la gravité de la situation dans l’industrie. Dans mon cours, je présente de nombreux exemples où les dentistes ont essayé de justifier le traitement en utilisant cette documentation [fausse ou invalide]. Et les gens peuvent voir qu’il y a beaucoup de pommes pourries, mais je ne pense pas qu’ils réalisent encore à quel point c’est grave, en particulier dans le domaine de Medicaid, en raison du potentiel de fraude à grande échelle avec la facturation pédiatrique.
J’espère vraiment que l’IA sera utile pour attraper cela car, en tant qu’humains, nous n’avons qu’un nombre limité d’yeux. Et si l’ordinateur peut reconnaître que “Hé, ce n’est pas casher, ces radiographies ne montrent pas ce que nous pensons qu’elles devraient montrer”, je pense que nous allons attraper beaucoup plus de pommes pourries.
Par exemple, nous avons vu des fournisseurs utiliser les mêmes radiographies à plusieurs reprises pour faire payer leurs demandes. Un système d’IA repérerait cela assez rapidement. Les dentistes qui veulent abuser du système et surfacturer vont trouver des moyens de le faire. Et c’est à l’industrie dentaire, mais aussi à l’industrie de l’assurance dentaire, qu’il incombe de les attraper avant que cela ne devienne trop coûteux.
Par ailleurs, lorsque je parle de l’IA ou de l’analyse et de l’exploration des données que font les compagnies d’assurance, beaucoup de dentistes et de membres de l’équipe ne pensent pas que les compagnies considèrent cela comme une grosse affaire.
En dentisterie, nous sommes de petites entreprises, pour la plupart. Si nous considérions notre activité de la même manière que les transporteurs, nous trouverions également des moyens de réduire les gaspillages et les abus dans nos établissements. Avec les médecins qui font du mentorat, l’IA est un excellent moyen de les attraper et de les utiliser comme exemples. Je suis vraiment enthousiaste à l’idée que nous puissions réduire le taux d’abus de facturation dans le secteur. J’aimerais beaucoup que cela se produise.
DAIC : Avez-vous une idée de la somme qui pourrait être économisée ?
Teresa : Je pense qu’il est impossible de mettre un chiffre là-dessus. Ce que je peux dire, c’est que depuis près de 30 ans que je travaille dans le domaine de l’assurance dentaire, nous sommes passés de simples messages du type “Faites-nous savoir si vous voyez une facturation suspecte” à des départements entiers et des lignes d’assistance téléphonique conçus pour combattre les abus.
La loi sur les soins abordables a prévu des fonds pour un organisme appelé Recovery Audit Contractor (RAC). Il y a eu une augmentation considérable de ces derniers après l’adoption de l’ACA, car ils prévoyaient plus de fraudes et d’abus. En ce qui concerne la fraude dans le domaine des soins de santé, l’ampleur de la fraude est incroyable. La dentisterie n’en représente encore qu’une petite partie, mais je pense que les compagnies d’assurance ont compris qu’il est plus facile de la repérer que du côté médical. Et je pense que c’est un très bon retour sur investissement pour eux d’avoir ces processus en place.
DAIC : Qu’en est-il du sentiment autour de l’IA dans la communauté dentaire ? Est-ce un obstacle à l’adoption ?
Teresa : Lorsque j’aborde dans mes cours la question de l’arrivée de l’IA en dentisterie, les praticien imaginent toujours qu’il s’agit d’une opération de type “Big Brother” – que la seule raison pour laquelle ils veulent utiliser l’IA est de nous attraper et de refuser plus de demandes de prise en charge. […]Cela changera au fur et à mesure que cette technologie se répandra dans la société.
